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SUMMARY:Zeitreihendatenanalyse mit KI – Praxiswissen für den Mittelstand (Graz)
DESCRIPTION:Wann: Montag\, 27. Oktober 2025\, 10:00–14:00 UhrWo: TU Graz\, Kopernikusgasse 24\, 8010 GrazVeranstalter: Plattform Industrie 4.0 Österreich – Mittelstandsinitiative DIVE\, in Kooperation mit dem European Digital Innovation Hub AI5Production und der TU Graz \nZeitreihendaten aus Maschinen\, Sensoren und Anlagen sind der Schlüssel für Predictive Maintenance\, Anomalieerkennung und effiziente Produktion. In diesem kompakten Praxis-Event zeigen Expert:innen\, wie KI-Methoden Produktionsstillstände vermeiden\, Ressourcen planen und Qualität steigern – speziell für KMU und produzierende Betriebe. \nWarum teilnehmen?\n\n\nKonkrete Use Cases zu zustandsbasierter Instandhaltung & Prognosen \n\n\nBest Practices für Datenqualität\, Toolauswahl & schnelle Piloten \n\n\nHands-on-Einblicke in Open-Source-Tools aus dem PRESENT-Leitprojekt \n\n\nNetzwerken mit Expert:innen aus Wissenschaft & Industrie \n\n\nZielgruppe\nFertigungs- und Produktionsleiter:innen\, Instandhaltung\, Data/AI Leads\, Digitalisierungs- & Innovationsverantwortliche in KMU und Industrie. \nProgramm-Highlights\n\n\nEinführung in DIVE & Überblick „Zeitreihendatenanalyse mit KI“ \n\n\nWissenschaftliche Perspektiven: Fehlervorhersage & -vermeidung mit Zeitreihen \n\n\nUse Cases aus der Praxis (u. a. Predictive Maintenance) \n\n\nWorkshop: Open-Source-Tools testen & anwenden \n\n\nFörderüberblick & Networking-Lunch \n\n\nWeitere Informationen\n\n\nAnmeldung: Hier anmelden \n\n\nWeitere Infos: Event-Seite der Plattform Industrie 4.0 \n\n\nAgenda\n\n\n\nUhrzeit\nProgrammpunkt\nReferent:in / Organisation\n\n\n\n\n10:00\nBegrüßung & Kurzvorstellung „DIVE – Digitale Industrie Verständlich Erklärt“\nDI Roland Sommer · Plattform Industrie 4.0 Österreich\n\n\n10:20\nWissenschaftliche Perspektive I: Zeitreihenbasierte Fehlervorhersage und -vermeidung\nDr. Joachim Schauer · Josef Ressel Zentrum für zeitreihenbasierte Fehlervorhersage und -vermeidung\n\n\n10:50\nUnternehmerische Perspektiven: Use Cases aus der Praxis\n• Smart Tubes – Conventional vs. Algorithmic Predictive Maintenance (voestalpine Tubulars) – Thomas Reisl · Project Manager R&D• tba – Dr. Mario Schriefl · AVL DiTEST\, Master TechLead Emission Measurement\n\n\n11:30\nKurze Pause\n—\n\n\n11:40\nWissenschaftliche Perspektive II (Workshop): Open-Source-Tools aus dem PRESENT-Leitprojekt – Anwendung & gemeinsame Erprobung\nProf. Tobias Schreck · TU GrazDr. Isabella Hinterleitner & Victoria Mentin · techmeetslegaltba\n\n\n12:40\nÜberblick über aktuelle Förderprogramme\nDI Roland Sommer · Plattform Industrie 4.0 Österreich\n\n\n12:50\nInformeller Austausch & Networking bei kleinem Imbiss\n—
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