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SUMMARY:Elevator Ignite – Der Start Up Accelerator
DESCRIPTION:3-monatiges Accelerator-Programm mit Final Pitch Event für technologiegetriebene Startups (AI & Deep Tech besonders willkommen)\nZeitraum: März – Mai 2026 (3 Monate)\nFormat: Hybrid – Präsenztermine an wechselnden Standorten in Österreich + online\nEventtyp / Level: Accelerator-Programm (Training\, Coaching & Pitching Event) | Level 3\nSprache: Deutsch & Englisch\nKosten: Kostenlos\nAnmeldung: https://forms.gle/Twox4k3w3QXGLEsP8 \nBroschüre herunterladen\nWorum geht’s?\nElevator Ignite ist das erste Accelerator-Programm von AI5innovation und richtet sich an technologiegetriebene Startups\, die ihr Geschäftsmodell schärfen\, ihre Marktreife erhöhen und sich professionell auf Gespräche mit Investor:innen vorbereiten möchten. \nEin besonderer Fokus liegt auf AI- und Deep-Tech-Anwendungen – entsprechende Startups sind ausdrücklich erwünscht\, jedoch keine Teilnahmevoraussetzung. Entscheidend sind Innovationsgrad\, Skalierungspotenzial und Ambition. \nÜber drei Monate kombiniert das Programm strukturierte Trainings\, individuelles Coaching und gezieltes Networking – inklusive Final Pitch Event\, bei dem sich die Teams vor Investor:innen präsentieren. \nFür wen ist das Programm?\nFür Startups in der Pre-Seed-\, Seed- oder frühen Post-Seed-Phase aus EU- und assoziierten Ländern\, die \n\ntechnologie- und innovationsgetrieben arbeiten\nihr Geschäftsmodell weiterentwickeln möchten\nihre Investment-Readiness gezielt steigern wollen\n\nAI- und Deep-Tech-Lösungen sind sehr willkommen\, aber keine zwingende Voraussetzung. \nWas bringt die Teilnahme?\nTeilnehmende profitieren von \n\neinem klaren Business- und Investment-Fokus\npraxisnahen\, strukturierten Modulen\npersönlichem Feedback durch erfahrene Expert:innen\nZugang zum AI5innovation-Netzwerk\n\nEin besonderes Highlight ist das Final Pitch Event\, das eine professionelle Bühne bietet\, um potenzielle Investor:innen zu überzeugen. \nProgrammüberblick\nDas Accelerator-Programm umfasst vier zentrale Module: \n\nBusiness Model & Product-Market Fit\nRevenue Models & Unit Economics\nGo-to-Market & Sales\nFinancing Growth & Investment Preparation\n\nErgänzt wird das Programm durch individuelles Coaching\, Peer-Learning und strategisches Networking.\nAls Inputs wirken EDIH-Expert:innen\, externe Startup-Gründer:innen\, Sales- und Finance-Spezialist:innen sowie Investor-Mentor:innen mit.
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SUMMARY:Open Call Webinar for Start-Ups & SMEs
DESCRIPTION:Interessiert daran\, sich für den AUTOASSESS #OpenCall #2 für technologische Innovationen zu bewerben? AUTOASSESS lädt innovative #Startups und #KMU ein\, Lösungen einzureichen\, die zentrale Herausforderungen bei der autonomen robotischen Inspektion von Schiffen adressieren 🚢 \nMöchten Sie mehr erfahren über:\n✔ Die 8 technischen Herausforderungen✔ Fördermittel von bis zu 150.000 €✔ Teilnahmevoraussetzungen und Evaluierungsprozess✔ Das 9-monatige Unterstützungsprogramm \nNehmen Sie am kostenlosen Informations-Webinar teil und erfahren Sie\, wie Ihre Technologie zur Zukunft von #KI und #Robotik in der maritimen Inspektion beitragen kann. \nSichern Sie sich jetzt Ihr Ticket:\n📅 12. März 2026\, 11:00 CET🎫 Hier registrieren:https://www.f6s.com/autoassess-open-call-2-for-tech-innovations-webinar-1
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SUMMARY:Beyond GenAI: Large Language Models Explained
DESCRIPTION:Lerne Large Language Models (LLMs) kennen – was sie sind und wie sie funktionieren. \nAn einem Mittwochabend im Jahr 2022 löste der Start von ChatGPT einen beispiellosen Hype rund um Künstliche Intelligenz (KI) im Allgemeinen und insbesondere Generative KI (GenAI) aus. Die meisten Menschen nutzen diese Tools jedoch lediglich\, ohne wirklich zu verstehen\, wie sie es einem Computer ermöglichen\, beeindruckende Texte\, Bilder oder Videos zu erzeugen. \nIn diesem Webinar tauchen wir in die zentrale Säule von GenAI-Tools wie ChatGPT\, Mistral oder Gemini ein: die sogenannten Large Language Models (LLMs). Wir besprechen\, was sie sind\, wie sie funktionieren und warum sie Ergebnisse erzeugen können\, die immer schwerer von menschlich erstellten Inhalten zu unterscheiden sind. \nZielgruppe\nWillkommen ist jede*r\, der/die verstehen möchte\, was LLMs sind\, wie sie funktionieren und warum sie erstaunliche Ergebnisse liefern können. \nDieses Webinar ist offen und kostenlos für alle Teilnehmenden aus Wissenschaft\, Industrie und öffentlicher Verwaltung aus EU- und/oder EuroHPC-JU-Mitgliedsländern. \nEinstiegsniveau & Voraussetzungen\nEinsteiger*innen – es sind keine Vorkenntnisse im Bereich KI erforderlich. \nAgenda\n14:00 Begrüßung & Vorstellung der AI Factory Austria AI:AT14:05 Jenseits von GenAI: Große Sprachmodelle erklärt \n\n\nDefinition und Grundlagen von LLMs \n\n\nWie werden LLMs entwickelt? \n\n\nWie können LLMs Text\, Bilder oder Ton erzeugen? \n\n\n14:50 Fragen & Diskussion \nVortragender\nDaniel Lehner (AI Factory Austria AI:AT)Dr. Daniel Lehner arbeitet als Experte für KI-Wissenstransfer bei der AI Factory Austria AI:AT. Außerdem ist er als Berater und Trainer bei TwinTech tätig und unterstützt Unternehmen dabei\, das Potenzial der Digitalisierung durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Digitalen Zwillingen effizient zu nutzen. Neben seiner Arbeit mit verschiedenen Unternehmen bringt er zudem langjährige Erfahrung aus der Forschung zu Digitalen Zwillingen und Künstlicher Intelligenz an der Johannes Kepler Universität in Linz ein. \nSprache\nEnglisch \nDatum\, Uhrzeit und Ort\n12.03.2026\, 14:00 – 15:00 (CET)\, LIVE-ONLINE-WEBINAR (Zoom)Bei ausreichendem Interesse bieten wir möglicherweise zusätzlich eine Teilnahme vor Ort in Wien an. \nAnmeldung\nEine Anmeldung ist erforderlich. Den Link zum Anmeldeformular findest du oben auf dieser Seite im Menü links. Bitte registriere dich mit deiner offiziellen institutionellen E-Mail-Adresse\, um deine Zugehörigkeit nachzuweisen. \nDu erhältst den Zoom-Link in der automatischen Bestätigungs-E-Mail (Betreff beginnt mit „[Indico] Registration“); bitte prüfe auch deinen Spam-/Junk-Ordner. Zusätzlich senden wir 1–2 Erinnerungen vor dem Webinar. \nBei Fragen kannst du uns jederzeit unter training@ai-at.eu kontaktieren. \n  \n  \n 
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