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SUMMARY:Elevator Ignite – Der Start Up Accelerator
DESCRIPTION:3-monatiges Accelerator-Programm mit Final Pitch Event für technologiegetriebene Startups (AI & Deep Tech besonders willkommen)\nZeitraum: März – Mai 2026 (3 Monate)\nFormat: Hybrid – Präsenztermine an wechselnden Standorten in Österreich + online\nEventtyp / Level: Accelerator-Programm (Training\, Coaching & Pitching Event) | Level 3\nSprache: Deutsch & Englisch\nKosten: Kostenlos\nAnmeldung: https://forms.gle/Twox4k3w3QXGLEsP8 \nBroschüre herunterladen\nWorum geht’s?\nElevator Ignite ist das erste Accelerator-Programm von AI5innovation und richtet sich an technologiegetriebene Startups\, die ihr Geschäftsmodell schärfen\, ihre Marktreife erhöhen und sich professionell auf Gespräche mit Investor:innen vorbereiten möchten. \nEin besonderer Fokus liegt auf AI- und Deep-Tech-Anwendungen – entsprechende Startups sind ausdrücklich erwünscht\, jedoch keine Teilnahmevoraussetzung. Entscheidend sind Innovationsgrad\, Skalierungspotenzial und Ambition. \nÜber drei Monate kombiniert das Programm strukturierte Trainings\, individuelles Coaching und gezieltes Networking – inklusive Final Pitch Event\, bei dem sich die Teams vor Investor:innen präsentieren. \nFür wen ist das Programm?\nFür Startups in der Pre-Seed-\, Seed- oder frühen Post-Seed-Phase aus EU- und assoziierten Ländern\, die \n\ntechnologie- und innovationsgetrieben arbeiten\nihr Geschäftsmodell weiterentwickeln möchten\nihre Investment-Readiness gezielt steigern wollen\n\nAI- und Deep-Tech-Lösungen sind sehr willkommen\, aber keine zwingende Voraussetzung. \nWas bringt die Teilnahme?\nTeilnehmende profitieren von \n\neinem klaren Business- und Investment-Fokus\npraxisnahen\, strukturierten Modulen\npersönlichem Feedback durch erfahrene Expert:innen\nZugang zum AI5innovation-Netzwerk\n\nEin besonderes Highlight ist das Final Pitch Event\, das eine professionelle Bühne bietet\, um potenzielle Investor:innen zu überzeugen. \nProgrammüberblick\nDas Accelerator-Programm umfasst vier zentrale Module: \n\nBusiness Model & Product-Market Fit\nRevenue Models & Unit Economics\nGo-to-Market & Sales\nFinancing Growth & Investment Preparation\n\nErgänzt wird das Programm durch individuelles Coaching\, Peer-Learning und strategisches Networking.\nAls Inputs wirken EDIH-Expert:innen\, externe Startup-Gründer:innen\, Sales- und Finance-Spezialist:innen sowie Investor-Mentor:innen mit.
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SUMMARY:Beyond GenAI: Large Language Models Explained
DESCRIPTION:Lerne verschiedene Machine-Learning-Techniken wie überwachtes\, unüberwachtes und bestärkendes Lernen kennen und entdecke\, wie sie in unterschiedlichen Branchen eingesetzt werden. \nWenn heute von Künstlicher Intelligenz (KI) die Rede ist\, denken viele zuerst an Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT oder Claude. Doch KI geht weit über LLMs hinaus. \nIn diesem Webinar widmen wir uns dem Machine Learning\, der zentralen Technik hinter LLMs\, und zeigen\, wie sie Innovationen in verschiedensten Branchen vorantreibt. Anhand einfacher Beispiele stellen wir zentrale Methoden des Machine Learnings und Deep Learnings vor und veranschaulichen anschließend\, wie diese Techniken in Bereichen wie Industrie\, Gesundheitswesen\, Tourismus und Smart Farming echten Mehrwert schaffen. \nZielgruppe\nWillkommen ist jede*r\, der/die verschiedene Machine-Learning-Techniken und deren Anwendung in unterschiedlichen Branchen kennenlernen möchte. \nDieses Webinar ist offen und kostenlos für alle Teilnehmenden aus Wissenschaft\, Industrie und öffentlicher Verwaltung aus EU- und/oder EuroHPC-JU-Mitgliedsländern. \nEinstiegsniveau & Voraussetzungen\nEinsteiger*innen – es sind keine Vorkenntnisse im Bereich KI erforderlich. \nAgenda\n14:00 Begrüßung & Vorstellung der AI Factory Austria AI:AT14:05 Jenseits von GenAI: Grundlagen und Anwendungen des Machine Learnings \n\n\nDefinition verschiedener Machine-Learning-Techniken anhand sehr einfacher Beispiele \n\n\nÜberwachtes Machine Learning \n\n\nUnüberwachtes Machine Learning \n\n\nBestärkendes Lernen (Reinforcement Learning) \n\n\nDeep Learning \n\n\nAnwendungsszenarien von Machine Learning in unterschiedlichen Bereichen: \n\n\nIndustrie / Fertigung \n\n\nSmart Farming \n\n\nE-Health \n\n\nGastronomie und Tourismus \n\n\n\n\n14:50 Fragen & Diskussion \nVortragender\nDaniel Lehner (AI Factory Austria AI:AT)Dr. Daniel Lehner arbeitet als Experte für KI-Wissenstransfer bei der AI Factory Austria AI:AT. Zusätzlich ist er als Berater und Trainer bei TwinTech tätig und unterstützt Unternehmen dabei\, das Potenzial der Digitalisierung durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Digitalen Zwillingen effizient zu nutzen. Darüber hinaus bringt er langjährige Forschungserfahrung zu Digitalen Zwillingen und Künstlicher Intelligenz von der Johannes Kepler Universität Linz ein. \nSprache\nEnglisch \nDatum\, Uhrzeit und Ort\n19.03.2026\, 14:00 – 15:00 (CET)\, LIVE-ONLINE-WEBINAR (Zoom)Bei ausreichendem Interesse bieten wir möglicherweise zusätzlich eine Teilnahme vor Ort in Wien an. \nAnmeldung\nEine Anmeldung ist erforderlich. Den Link zum Anmeldeformular findest du oben auf dieser Seite im Menü links. Bitte registriere dich mit deiner offiziellen institutionellen E-Mail-Adresse\, um deine Zugehörigkeit nachzuweisen. \nDu erhältst den Zoom-Link in der automatischen Bestätigungs-E-Mail (Betreff beginnt mit „[Indico] Registration“); bitte prüfe auch deinen Spam-/Junk-Ordner. Zusätzlich senden wir 1–2 Erinnerungen vor dem Webinar. \nBei Fragen kannst du uns jederzeit unter training@ai-at.eu kontaktieren.
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