« Alle Veranstaltungen

  • Diese Veranstaltung hat bereits stattgefunden.

Zeitreihendatenanalyse mit KI – Praxiswissen für den Mittelstand (Graz)

27. Oktober 2025 @ 10:00 - 14:00

Wann: Montag, 27. Oktober 2025, 10:00–14:00 Uhr
Wo: TU Graz, Kopernikusgasse 24, 8010 Graz
Veranstalter: Plattform Industrie 4.0 Österreich – Mittelstandsinitiative DIVE, in Kooperation mit dem European Digital Innovation Hub AI5Production und der TU Graz

Zeitreihendaten aus Maschinen, Sensoren und Anlagen sind der Schlüssel für Predictive Maintenance, Anomalieerkennung und effiziente Produktion. In diesem kompakten Praxis-Event zeigen Expert:innen, wie KI-Methoden Produktionsstillstände vermeiden, Ressourcen planen und Qualität steigern – speziell für KMU und produzierende Betriebe.

Warum teilnehmen?

  • Konkrete Use Cases zu zustandsbasierter Instandhaltung & Prognosen

  • Best Practices für Datenqualität, Toolauswahl & schnelle Piloten

  • Hands-on-Einblicke in Open-Source-Tools aus dem PRESENT-Leitprojekt

  • Netzwerken mit Expert:innen aus Wissenschaft & Industrie

Zielgruppe

Fertigungs- und Produktionsleiter:innen, Instandhaltung, Data/AI Leads, Digitalisierungs- & Innovationsverantwortliche in KMU und Industrie.

Programm-Highlights

  • Einführung in DIVE & Überblick „Zeitreihendatenanalyse mit KI“

  • Wissenschaftliche Perspektiven: Fehlervorhersage & -vermeidung mit Zeitreihen

  • Use Cases aus der Praxis (u. a. Predictive Maintenance)

  • Workshop: Open-Source-Tools testen & anwenden

  • Förderüberblick & Networking-Lunch

Weitere Informationen

Agenda

Uhrzeit Programmpunkt Referent:in / Organisation
10:00 Begrüßung & Kurzvorstellung „DIVE – Digitale Industrie Verständlich Erklärt“ DI Roland Sommer · Plattform Industrie 4.0 Österreich
10:20 Wissenschaftliche Perspektive I: Zeitreihenbasierte Fehlervorhersage und -vermeidung Dr. Joachim Schauer · Josef Ressel Zentrum für zeitreihenbasierte Fehlervorhersage und -vermeidung
10:50 Unternehmerische Perspektiven: Use Cases aus der Praxis • Smart Tubes – Conventional vs. Algorithmic Predictive Maintenance (voestalpine Tubulars) – Thomas Reisl · Project Manager R&D• tba – Dr. Mario Schriefl · AVL DiTEST, Master TechLead Emission Measurement
11:30 Kurze Pause —
11:40 Wissenschaftliche Perspektive II (Workshop): Open-Source-Tools aus dem PRESENT-Leitprojekt – Anwendung & gemeinsame Erprobung Prof. Tobias Schreck · TU GrazDr. Isabella Hinterleitner & Victoria Mentin · techmeetslegaltba
12:40 Überblick über aktuelle Förderprogramme DI Roland Sommer · Plattform Industrie 4.0 Österreich
12:50 Informeller Austausch & Networking bei kleinem Imbiss —

Details

Veranstalter

Veranstaltungsort