Entdecken Sie, wie moderne Datenanalyse mittels KI Ihre Branche transformieren kann, ausgehend vom Laptop bis hin zum Supercomputer!

In diesem auf Einsteiger zugeschnittenen, dreistündigen Webinar lernen Sie die gängigen Methoden zur Datenanalyse kennen, die Sie vielseitig anwenden können: Ob zur Kundensegmentierung im Tourismus, zur Nachfrageprognose zwecks Lagerbestandsoptimierung oder zur Predictive Maintenance im Maschinenpark.

Datenbasierte Vorhersagen führen aufgrund der Optimierungsmöglichkeiten zu Kostenreduktion und/oder Umsatzsteigerung.

In diesem Webinar erfahren Sie außerdem welche geförderten Rechenressourcen europäischen Unternehmen zur Verfügung stehen und wo Sie Unterstützung bei der Umsetzung ihrer KI-Projekte erhalten können.

Agenda & Inhalte

Siehe Agenda & Inhalte im Menü auf der linken Seite.

Einstiegslevel

Einfach

Vorraussetzungen

Keine

Zielgruppe

Dieser Kurs steht Teilnehmern aus der Industrie, Wirtschaft und öffentlichen Verwaltung offen. Sofern ausreichend Plätze vorhanden sind, sind auch akademische TeilnehmerInnen willkommen.

Kursformat

Dieser Kurs wird als LIVE ONLINE KURS (über Zoom) abgehalten.

Vortragende

Simeon Harrison (VSC Research Center, TU Wien und EuroCC Austria) & Martin Pfister (Universität Wien und EuroCC Austria)

Sprache

Deutsch

Datum, Uhrzeit und Ort

11.03.2025, 10:00 – 13:00 MEZ, LIVE ONLINE KURS (über Zoom)

Preise und Teilnahmeberechtigung

Dieser Kurs wird teilweise vom EuroCC 2 Projekt finanziert. Daher ist der Kurs für alle Teilnehmer aus den Mitgliedsstaaten der Europäischen Union (EU) und assoziierten Ländern des Horizon 2020 Projektes kostenlos und frei zugänglich.

Anmeldung

Das Anmeldeformular und die Fristen finden Sie im Menü auf der linken Seite. Das Anmeldeformular kann auch vor Ablauf der Frist geschlossen werden, wenn die maximale Anzahl an Anmeldungen erreicht ist (und wird wieder geöffnet, wenn sich TeilnehmerInnen wieder abmelden).

Bitte melden Sie sich mit Ihrer offiziellen E-Mail-Adresse an, um Ihre Zugehörigkeit nachzuweisen.

Sie erhalten eine automatische Bestätigung per E-Mail (Betreff beginnt mit „[Indico] Registration“), bitte überprüfen Sie auch Ihren Spam-/Junk-Ordner.

Nach erfolgreicher Anmeldung erhalten Sie etwa 1 Woche vor Kursbeginn weitere Informationen.

Priorität bei der Zulassung: TeilnehmerInnen aus der Industrie, Wirtschaft und öffentlichen Verwaltung werden sofort zugelassen. Akademische TeilnehmerInnen und TeilnehmerInnen von Forschungseinrichtungen können nach Maßgabe freier Plätze teilnehmen und werden am 04.03.2025 über ihre Zulassung oder Absage informiert.

Warteliste

Nachdem die maximale Anzahl an Anmeldungen erreicht oder das Anmeldeformular geschlossen wurde, können Sie uns eine E-Mail senden, in der Sie Ihr Interesse an einem Platz auf der Warteliste bekunden (freie Plätze können durch Stornierungen entstehen).

Änderung & Stornierung

Ihre Anmeldung ist verbindlich. Bitte melden Sie sich nur an, wenn Sie tatsächlich am Kurs teilnehmen werden.

Sie können Ihre Anmeldedaten jederzeit vor Schließung des Anmeldeformulars über den Link „Manage my registration“ am Ende Ihrer automatischen E-Mail-Bestätigung (Betreff beginnt mit „[Indico] Registration“) aktualisieren oder sich wieder abmelden.

Alternativ, oder nachdem das Anmeldeformular geschlossen wurde, informieren Sie uns bitte per E-Mail (training@vsc.ac.at) über Ihre Abmeldung oder Änderungen Ihrer Anmeldedaten.

Veranstalter

Dieser Kurs wird gemeinsam vom VSC Research Center, TU Wien, EuroCC Austria und dem EDIH AI5Production organisiert.

Danksagung

Dieser Kurs wird teilweise vom EuroCC 2 Projekt finanziert.

Das Projekt wird durch das European High-Performance Computing Joint Undertaking (JU) im Rahmen der Fördervereinbarung Nr. 101101903 finanziert. Das JU erhält Unterstützung vom Digital Europe Programm sowie von Österreich, Belgien, Bulgarien, Kroatien, Zypern, Tschechien, Dänemark, Estland, Finnland, Frankreich, Deutschland, Griechenland, Ungarn, Island, Irland, Italien, Lettland, Litauen, Luxemburg, Montenegro, Niederlande, Nordmazedonien, Norwegen, Polen, Portugal, Rumänien, Serbien, Slowakei, Slowenien, Spanien, Schweden und Türkei.

Zusätzliche Finanzierung für das Projekt erfolgt durch die österreichischen Bundesministerien BMBWF und BMK.