Machine Learning and Human Prejudice: Understanding Bias in AI

Entdecke die Mechanismen und Auswirkungen von Bias in der Künstlichen Intelligenz (KI).

Dieses Webinar bietet eine praxisnahe Einführung in KI-Bias: was er ist, warum er relevant ist und wie man ihm vorbeugen kann. Wir untersuchen reale Beispiele, in denen KI-Systeme versagt haben – von Recruiting-Tools, die Frauen benachteiligten, bis hin zu Algorithmen im Gesundheitswesen, die Minderheiten zu wenig Mittel zuwiesen – und analysieren, was man hätte anders machen können. Anhand konkreter Beispiele und interaktiver Diskussionen lernen wir, Bias in KI-Systemen zu erkennen und die grundlegenden Techniken zum Aufbau fairerer Algorithmen zu verstehen.

Diese Session richtet sich an ein breites Publikum, es sind keine tiefgehenden technischen Vorkenntnisse erforderlich.

Zielgruppe

Willkommen ist jede*r, der/die verstehen möchte, wie Bias in KI entstehen kann und wie man ihn verhindert.

Dieses Webinar ist offen und kostenlos für alle Teilnehmenden aus Wissenschaft, Industrie und öffentlicher Verwaltung aus EU- und/oder EuroHPC-JU-Mitgliedsländern.

Einstiegsniveau & Voraussetzungen

Einsteiger*innen – es sind keine Vorkenntnisse im Bereich KI erforderlich.

Agenda

10:00 Begrüßung & Vorstellung der AI Factory Austria AI:AT
10:05 ABC der Fairness: KI, Bias und Fallstudien
10:50 Fragen & Diskussion

Vortragende

Giulia Bianchi (AI Factory Austria AI:AT)
Giulia Bianchi ist Research Engineer am AIT Austrian Institute of Technology, wo sie die Machine-Learning-Gruppe innerhalb der AI Task Force leitet. Mit einem Hintergrund in Linguistik und KI entwickelt sie LLM-basierte Systeme, darunter Digitale Zwillinge, Chatbots und Werkzeuge zur Wissensextraktion. Ihre Arbeit konzentriert sich darauf, KI-Systeme nicht nur technisch robust, sondern auch fair und kontextuell angemessen für unterschiedliche Nutzergruppen zu gestalten.

Sprache

Englisch

Datum, Uhrzeit und Ort

04.02.2026, 10:00 – 11:00 (CET), LIVE-ONLINE-WEBINAR (Zoom)

Anmeldung

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Bei Fragen kannst du uns jederzeit unter training@ai-at.eu kontaktieren.