Beyond GenAI: Large Language Models Explained

Lerne verschiedene Machine-Learning-Techniken wie überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen kennen und entdecke, wie sie in unterschiedlichen Branchen eingesetzt werden.

Wenn heute von Künstlicher Intelligenz (KI) die Rede ist, denken viele zuerst an Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT oder Claude. Doch KI geht weit über LLMs hinaus.

In diesem Webinar widmen wir uns dem Machine Learning, der zentralen Technik hinter LLMs, und zeigen, wie sie Innovationen in verschiedensten Branchen vorantreibt. Anhand einfacher Beispiele stellen wir zentrale Methoden des Machine Learnings und Deep Learnings vor und veranschaulichen anschließend, wie diese Techniken in Bereichen wie Industrie, Gesundheitswesen, Tourismus und Smart Farming echten Mehrwert schaffen.

Zielgruppe

Willkommen ist jede*r, der/die verschiedene Machine-Learning-Techniken und deren Anwendung in unterschiedlichen Branchen kennenlernen möchte.

Dieses Webinar ist offen und kostenlos für alle Teilnehmenden aus Wissenschaft, Industrie und öffentlicher Verwaltung aus EU- und/oder EuroHPC-JU-Mitgliedsländern.

Einstiegsniveau & Voraussetzungen

Einsteiger*innen – es sind keine Vorkenntnisse im Bereich KI erforderlich.

Agenda

14:00 Begrüßung & Vorstellung der AI Factory Austria AI:AT
14:05 Jenseits von GenAI: Grundlagen und Anwendungen des Machine Learnings

• Definition verschiedener Machine-Learning-Techniken anhand sehr einfacher Beispiele

• Überwachtes Machine Learning

• Unüberwachtes Machine Learning

• Bestärkendes Lernen (Reinforcement Learning)

• Deep Learning

• Anwendungsszenarien von Machine Learning in unterschiedlichen Bereichen:

  • Industrie / Fertigung

  • Smart Farming

  • E-Health

  • Gastronomie und Tourismus

14:50 Fragen & Diskussion

Vortragender

Daniel Lehner (AI Factory Austria AI:AT)
Dr. Daniel Lehner arbeitet als Experte für KI-Wissenstransfer bei der AI Factory Austria AI:AT. Zusätzlich ist er als Berater und Trainer bei TwinTech tätig und unterstützt Unternehmen dabei, das Potenzial der Digitalisierung durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Digitalen Zwillingen effizient zu nutzen. Darüber hinaus bringt er langjährige Forschungserfahrung zu Digitalen Zwillingen und Künstlicher Intelligenz von der Johannes Kepler Universität Linz ein.

Sprache

Englisch

Datum, Uhrzeit und Ort

19.03.2026, 14:00 – 15:00 (CET), LIVE-ONLINE-WEBINAR (Zoom)
Bei ausreichendem Interesse bieten wir möglicherweise zusätzlich eine Teilnahme vor Ort in Wien an.

Anmeldung

Eine Anmeldung ist erforderlich. Den Link zum Anmeldeformular findest du oben auf dieser Seite im Menü links. Bitte registriere dich mit deiner offiziellen institutionellen E-Mail-Adresse, um deine Zugehörigkeit nachzuweisen.

Du erhältst den Zoom-Link in der automatischen Bestätigungs-E-Mail (Betreff beginnt mit „[Indico] Registration“); bitte prüfe auch deinen Spam-/Junk-Ordner. Zusätzlich senden wir 1–2 Erinnerungen vor dem Webinar.

Bei Fragen kannst du uns jederzeit unter training@ai-at.eu kontaktieren.